Aktuelle Ausschreibungen
Wir sind ständig auf der Suche nach geeigneten Studierenden, die gerne Ihre Praxisphase (PP), Projekt- (PA), Bachelor (BA)- oder Masterarbeit (MA) bei uns im Forschungslabor durchführen möchten. Melden Sie sich gerne bei Prof. Urschel oder einem seiner Mitarbeiter!
Ausschreibungen studentischer Arbeiten
Stud
e Wir suchen Studentische Hilfskraft zur Mitwirkung an einem KI-Chatbot-Projekt (Hiwi) Aufgabenstellung • • • • • Recherche zu Open-Source-KI-Modellen für einen KI-Chatbot Unterstützung bei der Beschaffung eines KI-Rechnersystems Einrichtung und Optimierung eines KI-Chatbots Verifizierung eines KI-Chatbots Unterstützung des Laborbetriebs Arbeits
Neuigkeiten
Aktuell Die Ausschreibungsrunde für das Sommersemester 2026 hat begonnen! Bewerbungen können bis zum 07.01.2026 über die Rubrik "Wettbewerbe" im Campusboard eingereicht werden. Lehr- und Lernmaterial: „Insel der Forschung“ Die Website „Insel der Forschung“ richtet sich an Studierende und Lehrende, die das Konzept des „Forschend
Programm
Vor der Eröffnung: Alumnæ stellen im Foyer unseren Studierenden ihren Arbeitgeber vor – ab 09:00 Uhr
Eröffnungsblock (10:00 – 11:10 Uhr)
Prof. Dr. André Liebscher – "Risk Management with Benefits – Entschlüsselung der KI-VO" Professur "Biomedical Image Processing", Hochschule Kaiserslautern Rebecca Peter – "KI-Use-Cases bei
OceanLFT
Das Projekt OceanLFT beschäftigt sich mit dem Recycling von maritimen Netzen und Seilen. Mit den darin verwendeten Polymeren sollen langglasfaserverstärkte Granulate (LGF) hergestellt werden. Der Anteil der Hochschule besteht in der Entwicklung eines inline-Kunststoffanalyseverfahren zur prozessbegleitenden Charakterisierung der OceanLFT-
OceanLFT
Das Projekt OceanLFT beschäftigt sich mit dem Recycling von maritimen Netzen und Seilen. Mit den darin verwendeten Polymeren sollen langglasfaserverstärkte Granulate (LGF) hergestellt werden. Der Anteil der Hochschule besteht in der Entwicklung eines inline-Kunststoffanalyseverfahren zur prozessbegleitenden Charakterisierung der OceanLFT-
