CRASHKURS INGENIEURMATHEMATIK TEIL B

Diese Weiterbildung bietet anwendungsnahes Wissen der Ingenieurmathematik zur Bewältigung technischer Herausforderungen und zur Entwicklung effizienter Lösungsansätze in ingenieurwissenschaftlichen Problemstellungen.
ANMELDUNG HIER IN KÜRZE MÖGLICH
Kursbeschreibung
Ingenieurmathematik ist die Grundlage zur Lösung komplexer technischer und physikalischer Problemstellungen. Sie verbindet mathematische Methoden mit praktischen Anwendungen und ermöglicht die Modellierung, Analyse und Optimierung moderner Technologien. Der Crashkurs vermittelt kompakt die wichtigsten mathematischen Werkzeuge für ingenieurwissenschaftliche Anwendungen und stärkt das Verständnis für zentrale Methoden der mathematischen Modellierung.
Inhalte
- Vektoren (Geometrische Einführung, Vektoroperationen, Vektorraum, Koordinaten, Wechsel des Koordinatensystems, Krummlinige Koordinaten),
- Elementare Theorie der Vektorräume (Linearkombination und Erzeugnis, Unterraum, Lineare Unabhängigkeit, Basis und Dimension),
- Skalarprodukt, Vektorprodukt, Determinante und Spatprodukt,
- Anwendungen in der Geometrie (Geraden- und Ebenengleichung in Parameterform),
- Lineare Gleichungssysteme (Definition, Matrixdarstellung, Gaußsches Eliminationsverfahren, Verfahren von Gauß-Jordan),
- Lineare Abbildungen und Matrizen (Definition, Darstellung von Linearen Abbildungen durch Matrizen, Matrixoperationen, Bild, Kern, Anwendung auf Lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Eigenvektoren),
- gewöhnliche Differentialgleichungen (Trennung der Variablen, Substitutionen, Variation der Konstanten, lineare Differentialgleichungen erster Ordnung, lineare Differentialgleichungen höherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten) und Anwendungen,
- Numerische Verfahren zur Lösung von Differentialgleichungen,
- Einführung in partielle Differentialgleichungen
Kompetenzen/Lernziele
Die Studierenden
- kennen grundlegende algebraische Strukturen (Gruppe, Körper, Vektorraum) und können Beispiele charakterisieren,
- verstehen insbesondere die elementare Theorie der Vektorräume und können diese auf einfache Fälle anwenden,
- kennen Skalarprodukt und Norm, Vektorprodukt und Determinante und können diese auf geometrische Fragestellungen anwenden,
- können Lineare Gleichungssysteme mit den Verfahren von Gauß und Gauß-Jordan lösen,
- kennen Lineare Abbildungen, deren Darstellung durch Matrizen und können diese zur Beschreibung und Behandlung von Linearen Gleichungssystemen einsetzen sowie Eigenwerte und Eigenvektoren ermitteln,
- haben einen Einblick in die Erstellung einer Differentialgleichung (DGL) zur Beschreibung eines physikalisch-technischen Sachverhalts, beherrschen wesentliche Methoden zur Behandlung von DGLen (Trennung der Variablen, Substitutionen, Variation der Konstanten, lineare DGLen, lineare DGLen mit konstanten Koeffizienten) und kennen numerische Verfahren zur Lösung von DGLen,
- kennen die Begriffsbildungen und Methoden von partiellen Differentialgleichungen
Steckbrief
Nächster Starttermin: in Planung
Abschluss: Zertifikat* o. Teilnahmebescheinigung
Sprache: Deutsch
Format: online
Dauer: ca. 3 Monate
Gebühr: auf Anfrage
*nach erfolgreicher Abschlussprüfung
Ansprechperson

Assistentin FB AING, EQUAL Weiterbildungskoordinatorin
- +49 631 3724-2053sara.sofrenic(at)hs-kl(dot)de
- Campus Kaiserslautern
- Room F1.021
Weitere Informationen
Vorqualifikationen nach DQR-Stufen 4/5/6/7, Oberstufenmathematik hilfreich, Berufserfahrung im ingenieurwissenschaftlichen Bereich wünschenswert, aber nicht notwendig.
- Anton, H.; Bivens, I.; Davis, S.: Calculus - Early Transcendentals, International Adaptation, Wiley, 12th Edition (2022)
- Anton, H.; Bivens, I.; Davis, S.: Calculus - Late Transcendentals, Wiley, 11th Edition (2016)
- Bartsch, H.-J.; Sachs, M.: Taschenbuch mathematischer Formeln fur Ingenieur- und Naturwissenschaften, Hanser Verlag, 25. Auflage (2023)
- Croft, A.; Davison, R.: Mathematics for Engineers, Pearson, 5th Edition (2019)
- Fetzer, A.; Fränkel, H.: Mathematik 1, Springer Verlag (2012)
- Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Anwendungsbeispiele, Springer Verlag (2019)
- Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Band 1, Springer Verlag (2018)
- Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Band 2, Springer Verlag (2015)
- Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler - Klausur- und Übungsaufgaben, Springer Verlag, 6. Auflage (2020)
- Tietze, J.: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, Springer Verlag, 17. Auflage (2013)
Prof. Dr. rer. nat. Stefan Steidel absolvierte an der Technischen Universität Kaiserslautern (heute RPTU Kaiserslautern-Landau) das Erste Staatsexamen in Mathematik und Physik für das Lehramt an Gymnasien und promovierte dort im Jahr 2012. Parallel zu seiner Promotion war er als wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachbereich Mathematik tätig.
Seit 2012 arbeitet er am Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM in Kaiserslautern im Bereich »Mathematik für die Fahrzeugentwicklung«, Abteilung »Dynamik, Lasten und Umgebungsdaten«. Dort ist er an öffentlich geförderten Forschungsvorhaben sowie Industrieprojekte beteiligt, unter anderem zu den Themen Systemsimulation, Mehrkörperdynamik und der hybriden Simulation gekoppelter Systeme.
Als Referent bringt Prof. Dr. Steidel langjährige Lehrerfahrung als Professor für Mathematik und Ingenieurinformatik sowie aus dem industriellen Weiterbildungsseminar »Lastdaten – Analyse, Bemessung und Simulation« mit. Innerhalb der Weiterbildungsprogramme des Instituts vertritt er die Microcredentials "Crashkurs Ingenieurmathematik – Teil A" und "Crashkurs Ingenieurmathematik – Teil B".
Sara Sofrenic M.A.
Weiterbildungskoordinatorin
Tel.: 0631 3724 2053
Beratung, Kommunikation, Kursmanagement, Marketing
Jetzt Anfrage senden: