Funktionen
Wissenschaftlicher Mitarbeiterin im Forschungsprojekt Nachhaltig ressourcen- und energieeffizientes Antriebssystem durch neue Motortopologie (gefördert von der KSB Stiftung)
Arbeitsschwerpunkte
Analytische und numerische Berechnung elektromagnetischer Felder Modellierung, Simulation und Design von Axialflussmaschinen in Reluktanzbauweise Experimentelle Erprobung elektrischer Maschinen
Um Familie und Studium oder Beruf erfolgreich miteinander zu vereinbaren, ist eine verlässliche, zeitlich flexible und qualitativ hochwertige Kinderbetreuung von zentraler Bedeutung. Die Hochschule Kaiserslautern unterstützt ihre Studierenden und Mitarbeitenden dabei aktiv: An den Standorten in Kaiserslautern stehen jeweils 10 Belegplätze in der
Gremien und Ausschüsse des Fachbereiches
Sie finden hier eine Aufstellung der Termine und der Mitglieder der Gremien und Ausschüsse im Fachbereich AING.
Termine Sommersemester 2026
Fachbereichsrat
Vorsitzender: Prof. Dr.-Ing. Karsten Glöser (Dekan)
Mitglieder aus der Gruppe der Professor(inn)en: Prof. Dr. Gerd Bitsch, Prof. Dr. Frank
Open Source Leg - Aktive Prothese
Das OSL ist eine „quelloffene“ Plattform, die Wissenschaftler:innen eine Grundlage bietet, um Forschung im Bereich aktiver Prothesen — d.h. Prothesen mit integrierten elektrischen Antrieben — mit minimalem initialen Aufwand zu starten.
Konventionelle passive Prothesen können keine Energie bereitstellen, die bei
ZEETA - Zustandsadaption für einspurige elektrische Traktionsantriebe
Das Projekt „ZEETA“ befasst sich mit einem elektrisch angetriebenen einspurigen Anhänger, der keine Kräfte auf das ziehende Zweirad ausübt. Ziel ist es, die Fahrradnutzung weiter zu fördern und damit unsere Mobilität nachhaltiger zu gestalten. Die Konzeption eines solchen Anhäng
EmKiPro2 - Embodiment durch KI-gestützte Propriozeption in Prothesen
Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung einer Beinprothese, die mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) Außenreize, die durch Druck, Berührung oder einen Temperaturwechsel ausgelöst werden weiterleitet und Empfindung in Muskeln und Gelenken simuliert.
Für die Dateng
Graphen steigert Empfindlichkeit von Biosensoren deutlich
Das Forschungsteam „Biomedizinische Nanosensoren“ der Hochschule Kaiserslautern hat eine neue Methode entwickelt, mit der sich biologische Wechselwirkungen deutlich empfindlicher messen lassen. Die Ergebnisse wurden im renommierten Fachjournal „Advanced Healthcare Materials“ veröffentlicht
