Projektverantwortliche
Studiengangsleitung: "Elektrotechnik, Bachelor" "Elektrotechnik - dual, Bachelor"
- +49 631 3724-2210steffen.schuetz(at)hs-kl(dot)de
- Campus Kaiserslautern
- Room H2.071.3
Vorsitz Prüfungsausschuss: "Automatisierungstechnik, Bachelor" "Elektrotechnik - ausbildungsintegriert, Bachelor" "Elektrotechnik, Bachelor" "Elektrotechnik - berufsbegleitend, Bachelor" "Elektrotechnik - dual, Bachelor" "Energie-Ingenieurwesen, Bachelor" "Energie-Ingenieurwesen - dual, Bachelor" "Industrial Engineering, Bachelor" "Maschinenbau - ausbildungsintegriert, Bachelor" "Maschinenbau, Bachelor" "Maschinenbau - berufsbegleitend, Bachelor" "Maschinenbau - dual, Bachelor" "Mechanical Engineering, Bachelor" "Mechatronik - ausbildungsintegriert, Bachelor" "Mechatronik, Bachelor" "Mechatronik - berufsbegleitend, Bachelor" "Mechatronik - dual, Bachelor" "Prozessingenieurwesen, Bachelor" "Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor" "Wirtschaftsingenieurwesen-dual, Bachelor" " Wirtschaftsingenieurwesen - berufsbegleitend, Bachelor", Fachbereichsrat AING, Prüfungsausschuss AING Bachelor, Prüfungsausschuss AING Master
- +49 631 3724-2250stefan.steidel(at)hs-kl(dot)de
- Campus Kaiserslautern
- Room F2.028
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
- +49 631 3724-2484katherine.sirois(at)hs-kl(dot)de
- Campus Kaiserslautern
- Room H2.071.2
EmKiPro²
Im Mittelpunkt des Projekts steht die Entwicklung einer Beinprothese, die mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) den Zustand einer Bein-/Fußprothese, z.B. Bewegung und Bodenkontakt, erfasst und diese Empfindung an den Nutzer weitergibt.
Anders als herkömmliche Systeme soll die neuartige Prothese die Verformung eines flexiblen Kohlefaserfußes nutzen, um Informationen über den Bodenkontakt zu erfassen. Das macht sie leichter, robuster und kostengünstiger. Die komplexen Deformationen werden KI-gestützt interpretiert und über einen neuartigen Ansatz mittels hochauflösender elektrischer Impulse auf die Haut des Nutzers übertragen. Auch diese elektrotaktilen Signale sollen KI-gestützt individuell angepasst werden und so dem Nutzer ein optimales Gefühl für die Prothese vermitteln.
Zur schnellen Generierung realitätsnaher Trainingsdaten werden Surrogatmodelle entwickelt – KI-basierte Ersatzmodelle, die komplexe physikalische Prozesse effizient und präzise approximieren.
Ziel ist eine benutzerfreundliche, intelligente Beinprothese, die als Teil des Körpers wahrgenommen wird.
15.10.2026 - EmKIPro² gewinnt den Preis für die beste Zusammenfassung beim Symposium für Nachwuchsforscher
Am 15. Oktober 2026 hatten Katherine und Yuchen im Rahmen des beim Fraunhofer ITWM stattfindenden Symposiums für Nachwuchswissenschaftler die Ehre, mit ihrem Abstract zum EmKIPro²-Projekt den Preis für das beste Abstract der Veranstaltung zu gewinnen. An dieser Veranstaltung nahmen über 40 Promotionsprojekte aus verschiedenen Einrichtungen in Kaiserslautern teil. Im Mittelpunkt des Symposiums stand die Aufgabe, die eigene Forschung einem interdisziplinären Publikum zu erläutern, das möglicherweise nicht aus dem eigenen Forschungsbereich stammt. Die Hochschule Kaiserslautern war mit insgesamt 3 Projekten vertreten.
On October 15, 2026, in the context of the Young Researchers Symposium held at Fraunhofer ITWM, Katherine and Yuchen had the honour of winning an award for the Best Abstract of the event with their abstract relating to the EmKIPro² project. This event attracted over 40 doctoral projects across the different institutions in Kaiserslautern. The focus of the symposium was to explain ones research to an interdisciplinary audience that may not come from your field of research. The University of Applied Sciences was only represented by 3 projects.
