MBA-Fern-Studiengang Sport-Management der Hochschule Kaiserslautern besucht internationale EASM-Konferenz für Sport-Management in Budapest
In diesem Jahr wurde die internationale Sport-Management-Konferenz „Sustainability in Sports Management“ der European Association of Sport Management (EASM) auf dem Campus der renommierten Hungarian University
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Charakterisierung von Werkstoffen und Strukturen mittels Rasterelektronenmikroskopie und EDX, EBSD sowie STEM Analytik
Im Rahmen eines von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderten Großgeräteantrags wurde ein hochauflösendes Rasterelektronenmikroskop Clara der Firma Tescan mit Energiedispersiver Röntgenspektroskopie (EDX), Elektronenr
Da ein vergleichbares System bisweil an der Hochschule nicht vorhanden war, wird dieses die Potentiale der forschungsaktiven Professor*innen deutlich erhöhen. Aus diesem Grund und um den nachhaltigen Einsatz sicherzustellen, unterstützen die Hochschulleitung, die beteiligten Fachbereiche und Forschungsschwerpunkte das Vorhaben über die beantragte
Durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) geförderte Forschungsprojekte
Separierung von Oberflächen- und Volumenschädigung infolge HCF/VHCF-Beanspruchung zur Identifikation des Re-Use-Potentials von Vergütungsstähle
Um die vorgeschädigten Bauteile nach einer Rekonditionierung wieder in neuen Maschinen und Anlagen nutzen zu können, ist e
Open Source Leg - Aktive Prothese
Das OSL ist eine „quelloffene“ Plattform, die Wissenschaftler:innen eine Grundlage bietet, um Forschung im Bereich aktiver Prothesen — d.h. Prothesen mit integrierten elektrischen Antrieben — mit minimalem initialen Aufwand zu starten.
Konventionelle passive Prothesen können keine Energie bereitstellen, die bei
Open Source Leg - Aktive Prothese
Das OSL ist eine „quelloffene“ Plattform, die Wissenschaftler:innen eine Grundlage bietet, um Forschung im Bereich aktiver Prothesen — d.h. Prothesen mit integrierten elektrischen Antrieben — mit minimalem initialen Aufwand zu starten.
Konventionelle passive Prothesen können keine Energie bereitstellen, die bei
KI-SeRvo - KI-gestützte Servo-Regelungsvorsteuerung
Im Projekt KI-SerVo wird untersucht, inwieweit Methoden des maschinellen Lernens genutzt werden können, um die Vorsteuerung in kaskadierten Regelstrukturen elektrischer Servoantriebe zu verbessern.
Ziel ist es, individuelle, antriebsspezifische Störungen – wie Reibung, Drehmomentripple oder Fer
