Die Online-Plattform elab2go bietet als mobiles Engineering Lab überall und jederzeit einen Einstieg in technologische Umsetzungsmöglichkeiten von Trends im Kontext von Industrie 4.0. Unter dem Motto „Technologien: INTUITIV und PRAXISNAH“ kann mit Daten und Technologien experimentiert werden. Das elab2go veranschaulicht zum einen die Funktionsweise technologischer Trends und zeigt zum anderen deren Anwendungsmöglichkeiten in der Praxis auf.

Frau Prof. Dr. Eva Maria Kiss und Anke Welz, M. Sc. (Hochschule Kaiserslautern, Fachbereich Angewandte Ingenieurwissenschaften) stellen das elab2go – Mobile Engineering Lab im Rahmen der Veranstaltung „Machine Learning in der Industrie: Predictive Maintenance am Beispiel der Automotive-Industrie“ vor:

Dienstag, 04. Mai 2021 | Beginn: 8:30 Uhr, Dauer ca. 1h

Zoom-Meeting beitreten:

https://zoom.us/j/92171161149?pwd=QTh5ZUh6OXJyUFFVYWtPbFZMOTVlZz09

Alternativ hier die Zugangsdaten:

Meeting-ID: 921 7116 1149

Kenncode: 035209

Die Veranstaltung ist kostenfrei.

Konkret geht es bei der Veranstaltung um die Frage: „Was ist Maschinelles Lernen und wie lässt es sich in der Industrie umsetzen?“

Diese Frage wird anhand eines Automotive-Datensatzes beantwortet, der mit Methoden der Predictive Maintenance analysiert wird. Dazu werden zwei Demonstratoren des elab2go zur Analyse und Präsentation der Antwort herangezogen. Die dazu verwendeten Tools sind Jupyter Notebook für die Programmiersprache Python und RStudio für die Sprache R. Beides kann auf der Plattform elab2go selbst erprobt und mit eigenen Eingaben können interaktiv Auswertungen durchgeführt werden.

Die Veranstaltung vermittelt interessierten Teilnehmenden einen direkten Einstieg ins Maschinelle Lernen anhand eines praxisnahen Anwendungsfalls mit Automotive-Daten. Die beiden vorgestellten Demos vermitteln die theoretischen Grundlagen durch intuitive und interaktive Anwendungen und vertiefen damit das Verständnis – ganz nach dem Konzept des elab2go: „Technologien: INTUITIV und PRAXISNAH.“